近年,画像,機械学習(AI)等の様なマルチメディア処理がモバイル機器上で実行されるようになってきており,より大規模・大容量なデータを処理する必要性が増加している. このため,高性能,プログラマブル及び汎用性のあるプロセッサが求められてきている. 一般に,マルチメディア処理は繰り返し演算処理とテーブルルックアップ処理から構成されており,我々はこれらの処理を高性能,プログラマブル及び汎用性を兼ね備えたモバイル機器プロセッサのアクセラレータである"連想メモリベース超並列SIMD 型演算コア(CAMX)"を提案している. CAMXは左右の連想メモリで1,000を超える小規模演算器群を挟み込んだ構成となっており,連想メモリの特性を生かしマスク検索を行うことにより並列にデータを読み書き及び演算処理を行う.
Several multimedia applications, such as digital image compression, digital video compression, and digital audio processing, have recently been implemented on mobile devices. Futhermore, Artificial Intelligence (AI) processing has grown in popularity, necessitating the execution of large amounts of data in mobile devices. Therefore, the processing core in a mobile device requires high performance, programmability, and versatility. Multimedia applications for mobile devices typically comprise repeated arithmetic and table-lookup coding operations. A Content Addressable Memory-based massive-parallel SIMD matriX core (CAMX) is proposed to improve the processing speed of both operations on a processing core. CAMX serves as a CPU core accelerator for mobile devices. CAMX supports high-parallel processing and is equipped with two CAM modules for high-speed repeated arithmetic and table-lookup coding operations. CAMX has great performance, programmability, and versatility on mobile devices because it can handle logical, arithmetic, search, and shift operations in parallel.


近年,モバイル機器の性能が急激に向上しており,特にスマートフォンに搭載されているイメージセンサ(カメラ)の画質が短期間で大幅に向上している。 このため,ユーザは気軽かつ短時間で大量かつ高画質な写真や動画を撮影できるようになっている. ユーザはこれらの撮影が容易になったことで場所や時間に関係なく,撮影が日常の行動となっている. これらの理由から,スマートフォンを利用した"盗撮"が大きな社会問題になってきている. そこで我々は,LED照明を利用した盗撮防止システム(Spy-photo Prevention System : SPS)を提案している. 本技術は,盗撮等の行為が行われる可能性のある屋内にあるLED照明から特殊な調光信号を発生させ,スマートフォン等のモバイル機器に搭載されたカメラ機能を操作することにより犯罪防止空間を構築する. 盗撮行為時にカメラ内部の画像処理で可視光信号を検知したならば,撮影機能が停止される仕組みである. また,実験データを蓄積し必要性を世間に周知するとともに,スマホに本機能を回路として組込むことも行い,さらなる応用についても検討している.
Recently, electronic and digital crimes perpetrated through cameras embedded in mobile devices have been prevalent. Specifically, spy-camera crimes, confidential data breach, and copyright infringement are rapidly increasing and are committed by using smartphone-camera. The convenience of smartphone-camera aids such crimes, and to date, no effective measures have been proposed. On the other hand, non-offender smartphone users who doesn't use spy-camera have been also suspected because of increasing these smartphone-camera issues. Thus, camera devices have been subject to worldwide regulation. The measures against these spy-camera issues are required not just by regulations but also by controlling the mobile devices. To address such these issues, a Spy-camera Prevention System (SPS) is proposed herein for stopping the spy-camera function of mobile camera devices by the beacon emitted from a light-emitting diode (LED) lighting. The LED lighting generates several beacon patterns by changing the light intensity. When the mobile devices receive this characteristic visible light beacon, the mobile devices are forced to stop the spy-camera function abruptly.


近年,工事現場,医療,プライベート等,あらゆる場所でデジタル画像が利用されている. デジタル画像は容易に修正や加工が可能である. それゆえに,デジタル画像の真正性を保証する技術が求められている. そこで我々は,モルフォロジカルパターンスペクトラムを利用する手法を提案している. モルフォロジカルパターンスペクトラム処理は,デジタル画像の特徴を抽出することができ,改ざんが行われた場合にこの特徴の違いを利用して改ざんを検知する. さらに,本手法は回転画像であっても人間の判断のように正確に検知が可能であり,改ざんされた箇所まで検知できる.
The use of digital images has become quite widespread in legal, medical, and private contexts. However, anyone can easily edit or manipulate any digital image on a computer. Thus, an effective method for detecting digital image manipulation is required for retaining authenticity. Imagemanipulation detection is applied in investigations of crimes and photographic evidence. A morphological pattern spectrum is proposed to detect a manipulated image.